目前智能是一個經常被提及的詞，但是對于許多傳統企業來說，實現產品智能還有一定的一步。然而，隨著人工智能技術在過去兩年的不斷突破，越來越多的技術正在慢慢成熟，在將技術供應商整合到自己的產品中還有一段路要走。因此，對于安檢機的智能檢測，作為在安檢機設備行業工作了六年的沈飛工程師，安檢機在這方面也有自己的看法。以下是方吉無限x光安檢設備對行業的看法:

　　對于安檢機行業實現智能化檢測來說，事實上，對于許多同行來說也是在不斷突破，上市公司在這方面的資本仍然比傳統企業領先一大截。事實上，智能安全檢查機還需要基于大數據處理。首先，需要收集大量相關的檢測數據來確定檢測對象的分類。如果需要細分，收集的數據需要更大。為了檢測行李和各種物品，安檢機可以在發現物品時實現更準確的報警功能。這都是基于機器自學后的功能。它非常類似于現代Ai技術。

　　然后，我們需要找出智能檢測中安全檢查機器主要針對的是哪一個。在目前的領域，最常見的是公共交通領域，另一個是快遞領域。這兩個領域中使用的設備市場高達1000億個級別，所有這些設備僅用于檢測包裹行李。

　　首先，在公共交通領域，它主要用于檢測顧客的行李。除了上述對貨物的準確判斷和實現自動風險預警之外，該區塊的智能檢測還具有如下效果:在未來，無論是在航空還是高速鐵路領域，檢測到的圖像數據都可以與終端連接，進行數據處理，實現自動數據傳輸。高鐵也是如此，它最終實現了現代的一對一文字對應智能檢測功能。

　　在快遞包裹檢查中，除了自動報警之外，還幫助郵政總局實現監管功能，同時通過與郵政總局的數據平臺對接，為物流企業提供雙向數據供應。如果上述功能得以實現，安檢機將在未來市場中取代現有設備。同時，它也為客戶解決了一些問題。

　　然而，在現階段，安檢機的功能只能用于簡單地檢查包裝物品、分類等。傳統的一般制造企業功能檢測簡單，需要實現智能化，還有很長的路要走。