安檢機(jī)實(shí)時(shí)圖像處理方面的研究

隨著時(shí)代發(fā)展，人們出行交通量增加，對(duì)安檢機(jī)的提出了新的要求，不僅僅需要提高安檢的時(shí)間，還需要有高質(zhì)量的圖像分析處理技術(shù)、更清晰的圖像顯示效果，更準(zhǔn)確的圖像分辨成功率。所以想要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，需要對(duì)安檢機(jī)實(shí)時(shí)圖像處理方面作更深入的研究。

目前國(guó)外對(duì)安檢機(jī)圖像處理方面的研究主要集中在實(shí)時(shí)圖像頻域算法，而且僅僅處于對(duì)圖像頻域算法基本運(yùn)算的研究。國(guó)外對(duì)圖像頻域算法的研發(fā)發(fā)展很快，很多研究都描述了圖像頻域算法，但是這些研究?jī)H僅處在研究階段，并沒有很廣泛的應(yīng)用。而在大容量，高密度的圖像存儲(chǔ)方面，亞利桑那州立大學(xué)的研究人員用FPGA實(shí)現(xiàn)了滿足當(dāng)前實(shí)用性要求的對(duì)分辨率為2048*2048的大容量圖片信息的存儲(chǔ)處理，但是此設(shè)計(jì)采用的算法比較復(fù)雜，需要更多的運(yùn)算時(shí)間，所以對(duì)高實(shí)時(shí)性的安檢機(jī)處理仍然力有未逮。

而國(guó)內(nèi)把在實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)頻域轉(zhuǎn)換運(yùn)用到了安檢機(jī)的圖像處理上，在圖像整合的預(yù)先處理做了很多的研究，但是實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)頻域轉(zhuǎn)換需要很長(zhǎng)的處理運(yùn)算時(shí)間時(shí)間，所以在當(dāng)前的實(shí)時(shí)安檢方面運(yùn)用條件不是很充分。在對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理方面，F(xiàn)PGA有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。FPGA可以對(duì)得到的信息進(jìn)行高速的并行運(yùn)算，運(yùn)用更加復(fù)雜的算法對(duì)信息進(jìn)行處理，目前已經(jīng)有了很好的先例。基于FPGA 的安檢機(jī)圖像采集處理系統(tǒng)由電子科技大學(xué)等人研究出，通過對(duì)圖像傳感器控制、外部存儲(chǔ)器控制、圖像預(yù)處理以及數(shù)據(jù)傳輸共四個(gè)模塊在FPGA內(nèi)部實(shí)現(xiàn)，從而形成了完整的圖像采集處理傳輸系統(tǒng)。